L'extension Late Payment Prediction

La gestion efficace des créances est importante pour la santé financière globale d'une entreprise. Pour réduire les créances impayées et vous aider à affiner votre stratégie de recouvrement, l'extension prédit si des paiements tardifs sont à prévoir. Par exemple, si un paiement est prédit comme tardif, vous pourriez décider d'ajuster les conditions de paiement ou le mode de règlement du client.

Mise en route

Lorsque vous ouvrez un document vente validé, une notification s'affiche en haut de la page. Pour utiliser l'extension Late Payment Prediction, optez pour la fonctionnalité en choisissant Activer dans la notification. Vous pouvez également configurer l'extension manuellement. Par exemple, si vous regrettez d'avoir ignoré la notification.

Pour activer l'extension manuellement, suivez ces étapes :

1. Sélectionner Rechercher (Alt+Q) dans le coin supérieur droit, saisissez Paramétrage de prévision des retards de paiement, puis choisissez le lien associé.
2. Renseignez les champs si nécessaire.

Remarque

Remarque:
Si vous décidez d'activer l'extension manuellement, sachez que Business Central ne vous le permettra pas si la qualité du modèle est faible. La qualité du modèle indique la précision probable des prédictions du modèle. Plusieurs facteurs peuvent affecter la qualité d'un modèle. Par exemple, il se peut qu'il n'y ait pas eu suffisamment de données, ou qu'il n'y ait pas eu assez de variation dans les données. Vous pouvez afficher la qualité du modèle que vous utilisez actuellement sur la Paramétrage de prévision des retards de paiement page. Vous pouvez également spécifier un seuil minimal pour la qualité du modèle.

Afficher toutes les prédictions de paiement

Si vous activez l'extension, une Paiements prédits comme tardifs tuile est disponible dans le Gestionnaire d'entreprise tableau de bord de rôle. La tuile affiche le nombre de paiements prédits comme tardifs et vous permet d'ouvrir la Écritures clients page où vous pouvez approfondir vos analyses sur les factures validées. Trois colonnes méritent votre attention :

• Paiement tardif - Indique si le paiement de la facture est prédit comme tardif.
• Confiance de la prédiction - Indique dans quelle mesure vous devriez considérer la prédiction comme fiable. Élevé signifie que la prédiction est sûre à au moins 90 %, Moyen est entre 80 % et 90 %, et Faible est inférieure à 80 %.
• Confiance de la prédiction % - Affiche le pourcentage réel derrière la cote de confiance. Par défaut, cette colonne est masquée, mais vous pouvez l'ajouter si vous le souhaitez. Pour plus d'informations, consultez Personnaliser votre espace de travail.

Conseil

Conseil:
La page Écritures comptables client affiche un récapitulatif. Pendant que vous examinez les prédictions, les informations dans Détails du client la section peuvent être utiles. Lorsque vous choisissez la facture dans la liste, la section affiche des informations sur le client. Elle vous permet également de prendre des mesures immédiates. Par exemple, si un client perd fréquemment son portefeuille, vous pouvez ouvrir la fiche Client depuis le récapitulatif et bloquer le client pour les futures ventes.

Détails de conception

Microsoft déploie et exploite des services web prédictifs dans toutes les régions où Business Central est disponible. L'accès à ces services web est inclus dans votre abonnement Business Central. Pour plus d'informations, consultez le guide de licences Microsoft Dynamics 365 Business Central. Le guide est disponible en téléchargement sur Business Central site Web.

Les services web fonctionnent selon trois modes :

• Entraîner le modèle. Le service web entraîne le modèle à partir de l'ensemble de données fourni.
• Évaluer le modèle. Le service web vérifie si le modèle renvoie des données fiables pour l'ensemble de données fourni.
• Prédire. Le service web applique le modèle à l'ensemble de données fourni pour effectuer une prédiction.

Ces services Web sont sans état, ce qui signifie qu'ils utilisent les données uniquement pour calculer des prévisions à la demande. Ils ne stockent pas de données.

Remarque

Remarque:
Vous pouvez utiliser votre propre service Web prédictif à la place du nôtre. Pour plus d'informations, consultez Créer et utiliser votre propre service web prédictif pour la prédiction de paiements tardifs.

Données requises pour entraîner et évaluer le modèle

Pour chaque Écriture comptable client ayant une Facture vente reportée:

• Montant en devise locale, taxe comprise
• Les conditions de paiement en jours sont calculées comme Date d'échéance moins Date de comptabilisation
• Si une note de crédit appliquée existe

De plus, l'enregistrement comporte des données agrégées provenant d'autres factures liées au même client.

• Nombre total et montants des factures payées
• Nombre total et montants des factures payées en retard
• Nombre total et montants des factures impayées
• Nombre total et montants des factures impayées déjà en retard
• Nombre moyen de jours de retard
• Ratio : nombre de factures payées en retard/payées
• Ratio : montant payé en retard/factures payées
• Ratio : nombre de factures impayées en retard/factures impayées
• Ratio : montants des factures impayées en retard/factures impayées

Remarque

Remarque:
Les informations sur le client ne sont pas incluses dans l'ensemble de données.

Modèle standard et Mon modèle

Le modèle prédictif de l'extension Late Payment Prediction est entraîné sur des données représentant un éventail de petites et moyennes entreprises. Lorsque vous commencez à valider des factures et à recevoir des paiements, Business Central évalue si le modèle standard convient à vos activités.

Si vos processus ne correspondent pas au modèle standard, vous pouvez utiliser l'extension, mais vous avez besoin d'obtenir plus de données. Continuez simplement à utiliser Business Central.

Remarque

Remarque:
Nous utilisons un peu de votre temps de calcul chaque semaine pour évaluer et renforcez le modèle.

Business Central exécute l'entraînement et l'évaluation automatiquement lorsqu'un nombre suffisant de factures payées et tardives sont disponibles. Cependant, vous pouvez l'exécuter manuellement quand vous le souhaitez.

Pour entraîner et utiliser votre modèle

1. Sélectionner Rechercher (Alt+Q) dans le coin supérieur droit, saisissez Paramétrage de prévision des retards de paiement, puis choisissez le lien associé.
2. Dans la Modèle sélectionné champ, choisissez Mon modèle.
3. Choisissez l'onglet Créer Mon modèle action, pour entraîner le modèle sur vos données.

Créer et utiliser votre propre service web prédictif pour la prédiction de paiements tardifs

Pour Business Central en ligne, le modèle est publié par Microsoft et connecté à l'abonnement Microsoft. Pour les autres options de déploiement, vous devez créer des ressources de machine learning dans votre propre abonnement Azure. Vous trouverez des exemples d'étapes dans le référentiel d'exemples. L'objectif de cette tâche est d'obtenir l'URI d'API et la clé API.

1. Sélectionner Rechercher (Alt+Q) dans le coin supérieur droit, saisissez Paramétrage de prévision des retards de paiement, puis choisissez le lien associé.
2. Choisissez l'onglet Utiliser mon abonnement Azure case à cocher.
3. Sur l' Utiliser mon abonnement Azure raccourci, entrez l'URL de l'API et la clé d'API pour votre modèle.

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